GB300 NVL72相關報導 - 太報 TaiSounds

GB300 NVL72

輝達AI伺服器整合度提高組裝廠毛利愈差! 郭明錤：組裝廠三戰略因應

2026-01-13 08:01

AI伺服器組裝廠商毛利有壓現端倪！知名分析師郭明錤表示，輝達(Nvidia)持續提升AI伺服器的設計整合程度，指定用料比重提升，客製化空間遭到壓縮，不利組裝廠商的獲利能力。不過，駔裝廠將透過提升毛利率較高的ASIC.產品組合、爭取NPI提高量產初期議價力、垂直整合策略來積極因應。
回應輝達物理AI　技嘉模組化設計「AI Factory 」打造運算心臟產品線

2026-01-08 18:08

AI霸主黃仁勳開金口今年挺進「物理AI 」，老字號AI大廠技嘉今年CES，以「AI Forward」為主題，展示集團的產品及解決方案如何從雲端、邊緣、到個人端，構築貫穿整個 AI 生態發展的基礎架構，更將以模組化設計打造企業級 AI 運算中樞「AI Factory 」，透過完整的產品線與系統整合能力，成為驅動 AI 持續演進的「運算心臟」。
輝達黃仁勳亮相全新Rubin平台! 郭明錤劃７重點、VR200 NVL72機櫃全年上看７千櫃

2026-01-07 08:39

輝達執行長黃仁勳6 日在今年 CES2舉辦主題演講，台積電3奈米打造的 NVIDIA Rubin 平台六款晶片全數亮相，並「已經全面投產」。知名分析師郭明錤表示，今年Rubin CoWoS投片量約30-35萬片，預計首季初開始小量試產，第二季末量產。VR200 NVL72的機櫃組裝量產預計第三季底，考慮到良率爬坡，今年全年/下半年機櫃出貨量約5,000-7,000櫃。
康舒看Q4 到明年都樂觀！電信市場回溫 AI營收佔比拚三成

2025-11-13 15:05

電源廠康舒（6282）看好企客回溫，第四季營收持穩，企業用電源和電信業務回升，在美國利率往下走，更有資源在做電信市場，AI產品（燃料電池，伺服器電源）前三季營收佔比已從13%提升至20%，明年有望在提升，未來也會匯整集團資源，加大美國投資，期望到2028年企業端營收佔比能從目前的35%提升至50%。
明年AI硬體升級之年！引爆電源商機液冷成標配、電源價值翻10倍

2025-11-04 07:37

AI伺服器GPU和ASIC驅動明年重大設計升級！美系外資表示，輝達Vera Rubin平台將在明年下半年推出，機櫃需求預計將從今年約2.8萬台暴增翻倍達6萬台。電源解決方案價值到2027年可能增長超過10倍，其中，液冷散熱方案成為標配，PCB/基板、高速互聯零組件同步規格升級，AI伺服器硬體供應鏈價值將被重估。
鴻海劉揚偉親征輝達GTC大會！　預告客戶需求強勁德州3州擴產

2025-10-29 07:21

輝達GTC大會美國華盛頓特區盛大登場！鴻海董事長劉揚偉親征出席大會Pregame Show，集團在現場展示最新AI基礎架構NVIDIA GB300 NVL72，更首次對外分享美國廠區最新智慧製造技術導入。鴻海已在過去一年擴大AI伺服器相關投資規模，集團未來將持續與輝達合作，並在德克薩斯州、威斯康辛州、加州等廠區持續擴產，以滿足其需求。
鴻海輝達OCP宣布高雄導入800 VDC 電力架構！開啟AI Factory新紀元

2025-10-14 08:57

鴻海集團OCP峰會宣布，攜手輝達導入800 VDC 電力架構，共同打造未來AI Factory基礎設施；同時，集團旗下鴻佰科技（Ingrasys Technology）也展示最新NVIDIA GB300 NVL 72，並搭配最新的機櫃式水冷分配單元CDU解決方案，實現新一代的能源效率。隨著集團在高效電力與冷卻設計的持續創新，更象徵台灣在全球 AI 供應鏈中扮演的重要樞紐角色。
鎖定長序列AI運算場景　輝達再推Rubin CPX晶片 2026年底上市

2025-09-10 13:06

AI霸主輝達正式發表新一代 AI 晶片系統 Rubin CPX，因應 AI 視訊生成與軟體開發等大規模情境處理場景，超長上下文推理任務而設計，適合用於影片製作和軟體開發等複雜應用。Rubin CPX預計將在2026年底上市。
鴻海目標價200元無懸念！外資力挺AI動能目標價喊進272元

2025-08-15 10:39

鴻海法說報佳音！鴻海釋出，AI伺服器第三季營收將可年增170%，全年突破兆元規模。廣發證券看好AI動能和獲利，將目標價上調至243元。
輝達新晶片GB300 「親兒子」CoreWeave首發！　將在美國組裝部署

2025-07-04 07:52

輝達新AI晶片GB300 CoreWeave靠戴爾搶下首發！輝達投資的雲端人工智慧 (AI) 基礎設施業者CoreWeave獲得的GB300 NVL72伺服器機架，首批GB300 NVL72伺服器機架由戴爾打造，將在美國組裝和部署。CoreWeave表示，新系統將使其客戶能夠以比以往更快的速度開發和部署更大、更複雜的AI模型。

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